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指标描述

最后于 更新

北极星指标介绍​

通过 eBPF 技术，Originx 将服务端处理单次请求的耗时拆解为完备的资源耗时，包括在CPU上执行耗时、等待调度到CPU上耗时、等待网络IO耗时、等待Futex耗时（例如等待锁耗时）、等待文件IO耗时以及等待其他资源耗时（多数情况为发生缺页导致的耗时）。这些被拆解出的资源耗时指标被称为“北极星指标”。

北极星指标采用 Prometheus Histogram 数据类型存储，依据 Histogram 能够计算出请求的耗时分布情况。

指标列表​

请求次数与耗时分布​

该指标中包含了服务端处理请求的次数、错误情况以及响应耗时（RED），指标名称如下：

  • kindling_span_trace_duration_nanoseconds_count
  • kindling_span_trace_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_span_trace_duration_nanoseconds_bucket

北极星指标​

含义解释：

  • Counter指标含义解释：北极星指标的_count指标与服务端处理请求次数相同。
  • Sum指标含义解释：将在该资源上发生的耗时累计在一起。
  • Bucket指标含义解释：统计在某个区间内的请求次数。

在CPU上执行耗时​

  • kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_count
  • kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_bucket

等待调度到CPU上耗时​

  • kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_count
  • kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_bucket

等待网络IO耗时​

  • kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_count

  • kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_sum

  • kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_bucket

  • kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_count

  • kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_sum

  • kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_bucket

等待Futex耗时（例如等待锁耗时）​

  • kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_count
  • kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_bucket

等待文件IO耗时​

  • kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_count
  • kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_bucket

等待其他资源耗时（例如发生缺页导致的耗时）​

  • kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_count
  • kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_sum
  • kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_bucket

Labels 含义解释​

名称含义示例
pid进程ID12345
container_id容器ID的前12位2be6619c26c6
svc_name服务名称ts-station-service
content_key请求端点StationController#queryForIdBatch
is_error请求是否错误true/false
top_span是否是链路入口true/false
node_name应用所在主机名node-1
node_ip应用所在主机IP192.168.1.23