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Kindling-OriginX 在线 Demo 使用说明

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OriginX Demo 使用简要步骤

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当业务接口违反SLO设置之时,该时间段会标红表示有故障发生,同时可以直接查看故障。具体如何使用Originx请参考使用手册

正常情况下SLO示警时间段都是绿色的,没有故障产生, 也就不会有故障报告的生产。

如果发现SLO示警时间段都是绿色的, 没有任何故障产生,但是期望看到Originx的根因推导效果,可以使用故障注入平台注入各种故障来验证Orginx的根因推导效果,具体流程如下

为了能够更加直观的展示 OriginX 的效果,在这里提供在线版本的故障案例集系统 soma-chaos 进行故障案例的展示 和 OriginX 的推理效果的演示。

可以通过故障注入平台使用图形化的界面对 Train ticket 系统注入故障案例并实时查看故障状态,之后在 OriginX 中查看故障根因推导效果。

故障注入使用简要步骤

  1. 进入故障注入平台,选择一个业务入口
  2. 在服务拓扑图中选择任意服务节点,选择故障注入
  3. 故障注入之后,可以在故障注入平台看到时延的升高,这个时候Originx的首页也会产生SLO违约示警, 可以尝试Originx,体验高效的故障排查效果

查看故障案例集演示系统具体操作说明或直接进入平台注入故障

进入故障注入平台

故障注入平台使用指南

关于

故障案例集演示系统 soma-chaos 是一个开源模拟故障案例集系统,用户可以通过图形化的界面将故障案例针对train-ticket注入故障并实时查看故障状态,开源在龙蜥社区系统运维联盟之下。https://gitee.com/anolis/soma/tree/master/chaos

Train ticket购票系统是由复旦大学SELab开源业务模拟系统,其具体地址在Train-ticket Github

Train ticket目的是为了验证其AIOPS算法识别微服务场景中的故障根因效果而开发,所以采用的主流spring cloud微服务技术开发。

龙蜥社区系统运维联盟由清华、复旦、浙大、信通院、阿里云、浪潮、中兴、统信,云观秋毫、云杉网络、乘云科技作为首批联盟发起,联盟的宗旨是以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为⽬的的⾮营利性组织。

云观秋毫与复旦大学在联盟主要工作是构建故障案例集演示系统,这个故障案例集的主要目的是提供开源开放的故障案例集合,促成行业面对故障的时候能以统一的案例话术沟通,当前故障案例离真实环境还有一定距离,欢迎任何单位来贡献故障案例。故障案例集演示系统的设计核心宗旨如下: image.png

相关帮助

故障注入平台使用指南

Kindling-OriginX 使用手册